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高效能Python程式設計

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  「儘管在學界與業界都非常普遍,但Python經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病,這本書透過詳盡的策略介紹,將那些誤解與疑慮通通掃除掉,讓我們能夠利用Python建立快速且具高度擴充性的計算機制。」—JakeVanderPlas,華盛頓大學
  
  你的Python程式碼可能運作無誤,但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論,這本實用指南幫助你對Python實作獲得更深入的瞭解。你將學習如何找出效能瓶頸,並且在高資料量(high-data-volume)的程式中大幅加快你的程式碼運作。
  
  如何善用多核心架構或叢集?或者建立能夠擴充及縮小規模,但又不失可靠性的系統?有經驗的Python程式人員將學到這些議題與其他問題的具體解法,並且獲悉各家公司利用高效能Python從事社群媒體分析(socialmediaanalytics),機器學習(machinelearning),以及各種議題的英雄史。
  
  ‧更深入理解numpy,Cython及效能分析器
  ‧熟悉Python如何抽象化底層的電腦架構
  ‧利用效能分析尋找CPU時間與記憶體使用量的瓶頸
  ‧透過選擇合適的資料結構撰寫有效率的程式
  ‧加速矩陣與向量計算
  ‧使用工具將Python編譯成機器碼
  ‧並行管理多個I/O與計算操作
  ‧將multiprocessing程式碼轉換成執行在本地或遠端的叢集上
  ‧使用較少的RAM解決大型的問題
  

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