第9 章發展了隨機數：當模型中出現不確定性時，蒙地卡羅法可以替代標準數值積分及解隨機微分方程。壓縮通常隱藏在內插法、最小平方法和傅立葉分析中不起眼的地方，即便如此，它仍然是數值分析的核心主題。第10 和第11 章中探討了現代壓縮技巧，第10 章以快速傅立葉轉換來實現三角內插，不論是在精確或最小平方的概念下。第11 章則是以離散餘弦轉換和霍夫曼編碼，來實現聲音的壓縮，而這也是現代聲音和影像壓縮的標準工具。在第12 章裡介紹特徵值和奇異值，用來強調它們與數據壓縮的關聯，這在當代應用中日漸重。最後的第13 章則提供最佳化技巧的簡短介紹。
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