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CV+AI自己動手完成圖像搜尋引擎

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圖像搜尋引擎有兩種實現方式—基於圖像上下文文字特徵的方式和基於圖像視覺內容特徵的方式。本書所指的圖像搜尋引擎是基於內容特徵的圖像檢索,也就是「以圖搜圖」來檢索相似圖片。本書主要講解搜尋引擎技術的發展脈絡、文字搜尋引擎的基本原理和搜尋引擎的一般結構,詳細講述圖像搜尋引擎各主要組成部分的原理和實現,並構建一個基於深度學習的Web圖像搜尋引擎。

  本書首先介紹圖像搜尋引擎的相關理論和實現方法,結合具體的Java程式碼實例解釋理論,展示從文字搜尋演進到圖像搜尋的技術路徑。最後會帶領讀者逐步實現一個AI圖像搜尋引擎,使讀者不僅理解相關理論,而且具備實際的開發能力。                                     
  本書主要內容:
  ■ 從文字搜索到影像搜索
  ■ 傳統影像特徵分析   
  ■ 深度學習影像特徵分析
  ■ 影像特徵索引與檢索
  ■ 建置一個以深度學習為基礎的Web 影像搜尋引擎
  適合讀者群:對圖像搜尋引擎有興趣的開發者、程式設計師、演算法工程師,或機器視覺等相關領域工作者,也適合作為大專院校相關科系師生參考用書。

本書特色

  ➢以深度學習Web圖像搜尋引擎為基礎
  ➢講解圖像搜尋引擎的原理和實現
  ➢帶領讀者從零開始掌握圖像檢索技術

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