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从零开始学Python大数据与量化交易

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《從零開始學Python大資料與量化交易》首先講解量化交易的基礎知識,如量化交易的優勢、應用、注意事項、歷史、量化交易平臺等;然後講解量化交易開發語言Python,即講解Python語言的開發環境、基本語法及流程控制、特徵資料類型、內置函數與自訂使用者函數、物件導向程式設計;接著講解大資料分析和視覺化的3個包,分別是Numpy包、Pandas包、Matplotlib包;然後講解量化交易策略的編寫、獲取資料函數、基本面量化選股、量化擇時的技術指標函數、回測技巧、因數分析技巧;最後講解Python量化交易策略的實戰案例。
  
在講解過程中既考慮讀者的學習習慣,又通過具體實例剖析講解Python大資料與量化交易過程中的熱點問題、關鍵問題及種種難題。
  
《從零開始學Python大資料與量化交易》適用於各種不同的投資者,如新老股民、中小散戶、股票操盤手、基金操盤手和專業股票評論人士以及經濟財經類專業的大學生,更適用於那些有志於在這個充滿風險、充滿寂寞的征程上默默前行的征戰者閱讀。
  
《從零開始學Python大資料與量化交易》可以作為想要學習證券投資技巧的入門級投資者的自學用書,也可以作為具有一定證券投資基礎的中高級讀者的進階用書,還可以作為理財技巧培訓班的參考教材和實訓用書。
  
《從零開始學Python大資料與量化交易》圍繞證券投資中的量化交易來進行講解,旨在提高新老投資者利用大資料投資獲利的能力,避免投資者因缺乏證券投資經驗而損失慘重。

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