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利用Python进行数据分析

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學習NumPy(NumericalPython)的基礎和高級知識;從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合並以及重塑;利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果;利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作;處理各種各樣的時間序列數據。Wes McKinney 資深數據分析專家,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發了用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一家致力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

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