Providence University Luking Library Webpac

Home > Information

Check-outs :

大数据时代的金融:金融管理系统数据挖掘的研究与效用

Hit：16
Rating：0
Review：0
Trackback：0
Email：0

Brief

MARC

001

1177039

005		20181026143527.0
010	0	\|a978-7-309-12312-8\|b平裝\|d人民幣36元
100		\|a20181026d2016 y0chiy50 e
101	0	\|achi
102		\|acn
105		\|aak a 000yy
200	1	\|a大数据时代的金融\|e金融管理系统数据挖掘的研究与效用\|f王雨霖著
210		\|a上海市\|c復旦大學出版社\|d2016[民105]
215	0	\|a[11],263面\|c圖,表\|d21公分
300		\|a簡體字本
320		\|a含參考書目
606		\|2cth\|a金融\|x數據管理系統\|x研究
606		\|2cst\|a金融分析
606		\|2cst\|a資料探勘
606		\|2cst\|a電子資料處理
700	1	\|a王\|b雨霖\|4著
801	0	\|atw\|b靜宜\|c20181026\|gCCR
805		\|d561.029\|e1011\|pBOOK

人氣指樹

Export

keepsite
Introduction
Tags(0)
Collection(0)
Review(0)
Rating(0)

隨著我國資訊化建設的不斷深入，金融業的資訊化建設也日益成熟，銀行業務範圍已經打破傳統地域的限制和網點的制約，銀行客戶有了更多選擇，金融機構之間的競爭和業務發展的壓力促使中小銀行開始改變基於內部管理核算的業務流程而轉向提供以客戶為中心的經營服務。從銀行戰略發展的長遠考慮，客戶、產品、員工、管道都是直接影響中小銀行經營管理效益的相互關聯的基礎資訊資源，《金融管理系統資料採擷的研究與效用》針對這一現狀，提出了基於資料採擷的金融管理系統的研究和設計，通過研究分析現代金融管理系統的不足和相關管理業務需求，基於java、ajax、html和oracle資料庫等技術完成了金融管理系統的設計，並且基於Apriori資料採擷演算法實現了對金融管理系統的資料分析，實現了金融管理系統的客戶信譽分析和金融風險預警等功能。

Top

Please login for this service.

大数据时代的金融:金融管理系统数据挖掘的研究与效用

Similar Items :

Frequently Borrowed Together :