Home > Information
Check-outs :

量化投资:MATLAB数据挖掘技术与实践

  • Hit:66
  • Rating:0
  • Review:0
  • Trackback:0
  • Email:0


轉寄 列印
第1級人氣樹(0)
人氣指樹
  • keepsite
  • Introduction
  • Collection(0)
  • Review(0)
  • Rating(0)

全書內容分為三篇。第一篇為基礎篇,主要介紹量化投資與數據挖掘的關系,以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。第二篇為技術篇,系統介紹了數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用,主要包括數據的准備、數據的探索、關聯規則方法、數據回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。第三篇為實踐篇,主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例,包括統計套利策略的挖掘與優化、配對交易策略的挖掘與實現、數據挖掘在股票程序化交易中的綜合應用,以及基於數據挖掘技術的量化交易系統的構建。本書的讀者對象為從事投資、數據挖掘、數據分析、數據管理工作的專業人士;金融、經濟、管理、統計等專業的教師和學生;希望學習MATLAB的廣大科研人員、學者和工程技術人員。卓金武,MathWorks中國科學計算業務總監,主要職責是向中國區MATLAB正版用戶提供數據挖掘和量化投資解決方案。曾2次獲全國大學生數學建模競賽一等獎 (2003, 2004),1次獲全國研究生數學建模競賽一等獎 (2007);主編三著兩部:《MATLAB在數學建模中的應用》(第一版和第二版),《量化投資:數據挖掘技術與實踐(MATLAB版)》。

Please login for this service.
Please login for this service.
Please login for this service.
Please login for this service.