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大数据与计算智能

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隨著資訊爆炸產生的海量資料時代的來臨,資料中所蘊含的價值將會對人類社會產生直接的,全面的,甚至是革命性的影響。因此,在大資料背景下,有效地分析,組織和使用各類資料,將對科技進步以及經濟發展產生巨大的推動作用,孕育出前所未有的機遇。針對大資料技術體系架構,本著作總結出在大資料處理流程中,所面臨不同層面的問題及其相互關係,歸納出解決大資料環境下三大核心問題(資訊檢索,資料挖掘和知識發現)的演算法特性及計算能力。同時,通過深入瞭解智慧理論起源及與傳統人工智慧進行對比,本著作研究計算智慧理論及其各分支演算法,詳細介紹其計算本質,提出了基於模擬機制的計算智慧分類方法,並對計算智慧混合演算法進行了深入討論。最後,面向大資料檢索、挖掘和發現問題,分別提出了基於計算智慧的解決方法和一般過程,並總結出基於計算智慧的大資料處理範式特點,為大資料背景下的計算智慧研究提供了理論支撐。通過收集風電機組的發電指標、關鍵零部件的即時運行參數、此前十年的氣象資料等資料,在這些資料基礎上綜合作出判斷和預測,分析並提升風電布網的資源配比,並及時回饋到研發和運維領域,為後續的布網提供參考。除了風機設備本身產生的資料,還包括統計自然環境產生的更大資料庫,即包含風和地形在內的環境資料,繪製出一張風資源分佈地圖,進而科學知道風電布網。

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